Исследуется специфика проектирования дидактических промптов для генерации лексико-грамматических упражнений по китайскому языку (средний этап). На примере конструкции с предлогом 把 анализируются возможности нейросетей Gemini, ChatGPT и Perplexity. Проводится сравнительно-сопоставительный анализ ответов генеративных моделей по критериям: соответствие структуре, уровень сложности, грамматический охват, качество упражнений, ключи и самопроверка.